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百度如何使用Go语言重构日请求量千亿级别的系统?


百度日请求量在 700 亿以上,占比约 50%,面对如此庞大的前端页面访问量,百度如何处理数据拥堵现象?本文分享以 Baidu-FrontEnd 的重构历程为主线索,展示在设计海量接入前端中的权衡以及对语言的考虑。首先要解决的就是 GO 语言难以克服的“先天不足”缺陷,GC(Gabage Collection)延迟造成的关键问题。其次就是如何合理的设计软件架构,来协调稳定性与可扩展性之间的矛盾。最后,采用 GO 语言 HTTP 类库所面临的协议一致性问题。

嘉宾介绍

陶春华,百度资深运维工程师,天津大学计算机专业博士。2013 年加入百度,目前是百度 Golang 委员会成员 & Code Master,工作中主要方向在百度接入的 Go 项目,曾负责应用层防火墙 WAF、7 层流量代理的 Go 语言改造等前端接入工作。

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原文来自: 聊聊架构

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  • IPv6地址

    根据查询的IPvb地址,查询该IPv6所属的区域,城市级查询。

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  • 2026美加墨世界杯

    2026美加墨世界杯小组赛、1/16决赛、1/8决赛、1/4决赛、半决赛、季军赛、决赛赛程及积分榜

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  • AI语音合成TTS API

    提供多种拟人音色,支持多语言及方言,并可在同一音色下输出多语言内容。系统可自适应语气,流畅处理复杂文本。

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  • Google Gemini Image API

    Nano Banana(gemini-2.5-flash-image 和 gemini-3-pro-image-preview图像模型)是图像生成与编辑的最佳选择,可集成 Nano Banana API,实现高速预览。

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  • AI视频创作

    支持通过自然语言文本智能生成高质量短视频。用户只需输入一段描述性文字,即可自动合成画面连贯、风格鲜明、配乐匹配的定制化视频内容。适用于短视频创作、广告预演、社交内容生成、游戏素材制作等场景,为开发者与创作者提供高效、灵活、富有想象力的视频生产新范式。

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