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Phoenix - Hbase与SQL

Phoenix是什么


简单来说,Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架。

HBase是一个NoSQL数据库,shell客户端只支持一些简单的操作,而且看起来容易晕。

例如下面这个图,返回的是一张表的所有数据:


是不是很难看,而且如果对HBase进行复杂查询的话,只能通过HBase的原生API编写查询程序,这样就比较麻烦。

使用Phoenix的话,就可以使用SQL来查询,便捷高效,同时还可以为HBase添加二级索引,提升查询性能,还有其他一些方便的特性。

Phoenix 支持通过编写JDBC代码来操作HBase,比原生API更方便。

用法示例


建表


CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
      state CHAR(2) NOT NULL,
      city VARCHAR NOT NULL,
      population BIGINT
      CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));

查看表


0: jdbc:phoenix:localhost> !tables


到 HBase 中查看:

hbase(main):041:0> list

结果信息:

TABLE
SYSTEM.CATALOG
SYSTEM.FUNCTION
SYSTEM.SEQUENCE
SYSTEM.STATS
US_POPULATION    
...

成功生成了 US_POPULATION 表。

添加数据


先新建一个测试数据文件 us_population.csv,内容如下:

NY,New York,8143197
CA,Los Angeles,3844829
IL,Chicago,2842518
TX,Houston,2016582
PA,Philadelphia,1463281
AZ,Phoenix,1461575
TX,San Antonio,1256509
CA,San Diego,1255540
TX,Dallas,1213825
CA,San Jose,912332

执行命令,把文件中的数据导入到数据库:

./psql.py localhost us_population.csv

查询表数据:

0: jdbc:phoenix:localhost> select * from US_POPULATION; 


示例


Phoenix自带了一个web统计的小示例,先执行命令把他导入进来:

bin/psql.py localhost examples/WEB_STAT.sql examples/WEB_STAT.csv

先执行了建表sql,然后导入数据文件csv。

查询表数据:

0: jdbc:phoenix:localhost> select * from WEB_STAT;


CORE、DB字段是CPU和数据库使用量。

根据DOMAIN分组,查看每组平均CUP、数据库使用情况:

SELECT DOMAIN, AVG(CORE) Average_CPU_Usage, AVG(DB) Average_DB_Usage
FROM WEB_STAT
GROUP BY DOMAIN
ORDER BY DOMAIN DESC;


查看各个domain的访问数,从高到低排序:

select domain,count(1) num 
from web_stat 
group by domain 
order by num desc;  


小结


Phoenix 的基础功能就是在 HBase 之上添加了 SQL 层,可以让我们更方便的使用 HBase。

Phoenix 有很多优秀特性,例如:二级索引、命名空间映射、视图、多租户、动态列、事务 ……

而且现在已经发展的非常完善,可以集成 Spark、Hive、Pig、MapReduce,还有 Flume 插件。

 性能与架构.jpg

原文来自:性能与架构

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Phoenix - Hbase与SQL
发布:2016-10-29

Phoenix是什么


简单来说,Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架。

HBase是一个NoSQL数据库,shell客户端只支持一些简单的操作,而且看起来容易晕。

例如下面这个图,返回的是一张表的所有数据:


是不是很难看,而且如果对HBase进行复杂查询的话,只能通过HBase的原生API编写查询程序,这样就比较麻烦。

使用Phoenix的话,就可以使用SQL来查询,便捷高效,同时还可以为HBase添加二级索引,提升查询性能,还有其他一些方便的特性。

Phoenix 支持通过编写JDBC代码来操作HBase,比原生API更方便。

用法示例


建表


CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
      state CHAR(2) NOT NULL,
      city VARCHAR NOT NULL,
      population BIGINT
      CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));

查看表


0: jdbc:phoenix:localhost> !tables


到 HBase 中查看:

hbase(main):041:0> list

结果信息:

TABLE
SYSTEM.CATALOG
SYSTEM.FUNCTION
SYSTEM.SEQUENCE
SYSTEM.STATS
US_POPULATION    
...

成功生成了 US_POPULATION 表。

添加数据


先新建一个测试数据文件 us_population.csv,内容如下:

NY,New York,8143197
CA,Los Angeles,3844829
IL,Chicago,2842518
TX,Houston,2016582
PA,Philadelphia,1463281
AZ,Phoenix,1461575
TX,San Antonio,1256509
CA,San Diego,1255540
TX,Dallas,1213825
CA,San Jose,912332

执行命令,把文件中的数据导入到数据库:

./psql.py localhost us_population.csv

查询表数据:

0: jdbc:phoenix:localhost> select * from US_POPULATION; 


示例


Phoenix自带了一个web统计的小示例,先执行命令把他导入进来:

bin/psql.py localhost examples/WEB_STAT.sql examples/WEB_STAT.csv

先执行了建表sql,然后导入数据文件csv。

查询表数据:

0: jdbc:phoenix:localhost> select * from WEB_STAT;


CORE、DB字段是CPU和数据库使用量。

根据DOMAIN分组,查看每组平均CUP、数据库使用情况:

SELECT DOMAIN, AVG(CORE) Average_CPU_Usage, AVG(DB) Average_DB_Usage
FROM WEB_STAT
GROUP BY DOMAIN
ORDER BY DOMAIN DESC;


查看各个domain的访问数,从高到低排序:

select domain,count(1) num 
from web_stat 
group by domain 
order by num desc;  


小结


Phoenix 的基础功能就是在 HBase 之上添加了 SQL 层,可以让我们更方便的使用 HBase。

Phoenix 有很多优秀特性,例如:二级索引、命名空间映射、视图、多租户、动态列、事务 ……

而且现在已经发展的非常完善,可以集成 Spark、Hive、Pig、MapReduce,还有 Flume 插件。

 性能与架构.jpg

原文来自:性能与架构

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