通用手写体识别api应用场景有哪些呢?一文带你了解!

　　通用手写体识别是指能够对我们日常生活中常见的手写字体进行识别，并转化成可以被计算机识别的数据符号形态的过程。现如今，不论是工作还是学习，都有很多需要将手写文案和电子文档相互转化的场景，这一问题在以前是一个影响人们决定数据存放方式的重要因素，而随着技术的发展，这两种数据存放方式的壁垒越来越小。那么具体而言，通用手写体识别api应用场景有哪些呢?

　　首先我们先了解一下通用手写体识别api具体可以帮助我们进行什么工作。当我们把手写的文字用扫描仪扫描成图像后，这个图像就成为了计算机可以识别的数据储存方式。这个api能够对图像里的文字进行识别、提取，并转化成计算机语言。当手写的信息变成计算机数据后，我们就可以自由地对其进行修改、传输至其他设备或上传到云端上了。

　　通用手写体识别api所带来的这些功能，促使我们将其用在许多工作或学习场景中。例如在各类大型考试中，常常使用电脑来进行阅卷，如果将试卷的文字进行识别，阅读老师的文字检阅工作就会大大减轻，甚至可以发展出智能评卷的功能。除此之外，在一些无法使用电子仪器的会议上，工作人员也可以使用这个api对手写的会议记录进行识别，便于储存和查找。

　　通用手写体识别api应用场景其实有很多，现如今电子档案无疑是最便于传输和查阅的，这种形式可以帮我们跨地域进行工作，也能降低信息意外丢失的概率。只要有手写的需要，就可以使用这个api帮助我们减去文字录入的工作，像是最近很流行的无纸化学习，大多数人所使用的应用程序就应用了这一接口技术。如果想获得更好的识别效果，可以使用聚合数据的api接口。

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