在 1.4 版中，Keras 已从 tf.contrib.keras 迁移到核心软件包 tf.keras 中。Keras是一个非常热门的机器学习框架，它包含众多高级 API，这些 API 可以最大程度缩短从您的创意到可行实现之间的时间。Keras 可与其他核心 TensorFlow 功能平稳集成，包括 Estimator API。事实上，您可以调用 tf.keras.estimator.model_to_estimator函数，直接从任何 Keras 模型构建估算器。由于 Keras 现在已添加到 Ten

自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别，分类问题如关系识别、情感分析、意图分析等，均需要标注数据进行模型训练。深度学习大行其道的今天，基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴。 最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料。英文 NLP 的生态很好，针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究，如斯坦福的 SQuAD 阅读理解语料。中文方面开源语料就少得多，各种英文 NLP 上的犀利模型和前沿技术都因为中文语料的匮乏很难迁移过来。

PCDN是以P2P技术为基础，通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。通过集成PCDN SDK接入该服务后，能获得等同或高于CDN的分发质量，同时显著降低分发成本。适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。P2P技术从诞生到今天，从刚开始面向C端用户，粗放发展，到如今面向B端大客户正式商业化，能提供全面的服务质量保证，已经更新迭代了很多版本。

早在今年6月，阿里云已经发布了有一款黑科技产品——PCDN，它是以P2P技术为基础，通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务，非常适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。自从上线开始就得到了行业的关注，很多用户也在第一时间的申请了试用。今天，我们就来看看，这个产品的技术原理和接入流程是怎样的。

Swag 目前大约有 1000 家客户，其中包括 Facebook、Evernote、WeWork 和 Waze 等公司。以与 WeWork 的合作为例，Swag 已经被整合到这家共享办公空间的服务中，而且目前是 WeWork 第一大办公用品提供商。

Fuchsia是Google去年发布的操作系统，有着成为横跨 loT，手机和 PC端操作系统的计划。和Android及ChromeOS不同，它的核心不是 Linux 而是 Zircon（原名Magenta），它原本已经支持Google的Dart语言、C/C++、Go、Python、Rust语言等，而Swift可能是下一个要支持的语言。

SoundCloud公司的CTO Artem Fishman在内部的工程师年度聚会上，分享了SoundClou在的产品开发流程上面临的挑战和应对办法，Artem表示，“我们面临很多产品压力，我们已经非常努力了，但是实际上却还是存在交付延期的情况，我想大家都已经意识到了这些问题，整个流程耗时太长”。这是Artem通过与技术部门的一百多名员工沟通后得出的结论。综合来看，员工会从本质上和直觉上理解这些挑战，而这些都是由于产品开发队列过渡负荷的典型症状。

在本月早些时候，亚马逊宣布了其Amazon Key计划，可允许送货人在视频的监控下进入你家，研究人员发现亚马逊密匙的传送服务和云端摄像机的安全摄像存在缺陷，这可能会被快递员小偷利用，篡改相机内容并将其关闭，使其看起来像没有人进入家中。