无论是靠着高三的记忆力强行记住了快捷键的初学者，还是玩了好几年 vim 但很少重量使用的进阶玩家，还是因为受到其他编辑器的诱惑而叛变 vim 的用户，都可以尝试着加上这些插件。试着开始全新的 vim 生活。

GOPS上海站主题分享：回到本次优维与国信证券联合出品的主题分享，内容从券商金融行业的特点开始，逐步认识、接纳、按照自身系统形态建设DevOps、总结成果等多方面全面总结展示国信证券进行全面应用CMDB的建设以及后续IT系统的改造规划。

STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S＆P 500 数据，该数据集包含 S＆P 500 的指数和股价信息。有了这些数据，他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。本文非常适合初学者了解如何使用 TensorFlow 构建基本的神经网络，它全面展示了构建一个 TensorFlow 模型所涉及的概念与模块。本文所使用的数据集可以直接下载，所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。

该 Github 项目是斯坦福大学 cs-224n 课程中各种深度 NLP 模型的 PyTorch 实现。项目地址：https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch

美团外卖业务在互联网行业是非常独特的，不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付，而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时，外卖业务的增长非常迅猛，自2013年11月上线到最近峰值突破1600万，还不到4年。在这种情况下，一旦出现事故，单纯靠人工排查解决问题，存在较多的局限性。本文将详细解析问题发现、根因分析、问题解决等自动化运维体系的建设历程与相关设计原则。

我们为什么需要编码规范？一个主要的原因是：每个人写代码的方式都是不同的。我可能喜欢这么写，而你喜欢用另一种方法写。如果我们只处理自己的代码，这样并没有什么问题。但如果有成千上万的程序员同时在一个代码库上面工作呢？如果没有规范，事情很快会变得一团糟。代码规范可以让新人迅速的熟悉相关的代码，并且也能写出让其他程序员简单易懂的代码。

美国国家航空航天局（NASA）开发人员的工作是编程界最具挑战性的工作之一。 他们编写代码并开发关键任务应用程序，安全是他们主要关注的重点。在这种情况下，制定严谨的编码准则并遵循，对于他们来说十分重要。这些规则涵盖了软件开发的各个方面，如应该如何编写软件，应该使用哪些语言特性等等。尽管很难就一个编码标准达成共识，NASA 的 JPL 首席科学家 Gerard J. Holzmann 还是制定了一套名为“发展安全关键代码的十大规则”的代码准则，由所有工作人员共同遵循。

自动化测试使得回归测试耗时从10小时/人次减少到0.5小时/人次。自动化测试方案提升了测试效率，解放了人力。并且通过严格的打点数据校验，避免了人工疏漏造成线上问题。