对于大多数组织来说，机器学习仍然是一个白日梦，Gartner估计，只有不到15%的企业成功地将机器学习投入生产。像TensorFlow这样的开源项目可以极大地提高企业机器学习成功的机会。“TensorFlow”让没有高级数学训练的人能够建立复杂的，甚至是有用的模型。这是一个很好的事情，对于大多数组织来说，这是机器学习最好的方式。

垃圾邮件过滤、面部识别、推荐引擎——当你有一个大数据集，你想要进行预测分析或模式识别时，机器学习是一种方法。自由开源软件的普及使得机器学习更容易在单台机器和规模上实现，并且在大多数流行的编程语言中也能实现。这11个开源工具包括了Python、R、c++、Java、Scala、Clojure、JavaScript和Go等的库。

Dubbo 是阿里巴巴公司一个开源的高性能服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，以及 SOA 服务治理方案，使得应用可通过高性能 RPC 实现服务的输出、输入功能和 Spring 框架无缝集成。Dubbo 包含远程通讯、集群容错和自动发现三个核心部分。它提供透明化的远程方法调用，实现像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何 API 侵入。

Gatsby 是一个令人难以置信的静态站点生成器，它允许使用React作为渲染引擎引擎来搭建一个静态站点，它真正具有现代web应用程序所期望的所有优点。它通过在构建时通过服务器端渲染将动态的 React 组件呈现为静态 HTML 内容。这意味着您的用户可以获得静态站点的所有好处，比如不使用 JavaScript、搜索引擎友好性、非常快的加载速度等等，也并没有失去现代 web 所期望的活力和交互性。一旦呈现为静态 HTML，客户端站点的 React 和 JavaScript 会接管它并添加动态的内容。

在旧金山举办的 2017 QCon 大会上，GitHub 的 Nathan Sobo 披露了 Atom 最新的实时协作插件——Teletype。Teletype 的目标是让两名开发者轻松地协作编写代码。Teletype 能够让开发人员创建一个新的协作会话，并通过链接的形式与其他同事进行共享。每个协作者都有自己的输入光标，并且可以自由地和其他协作者一起输入。

时间一晃已来到 2017 年的最后一个季度，TestProject 对比了在今年比较热门的 7 款开源自动化测试框架的优缺点，以帮助你选择适合自己的测试框架。

在分布式服务环境下，服务之间的调用关系变得错综复杂，你是否担心依赖的服务延迟导致自己的服务也被拖跨呢？是否在苦苦思考如何优雅的对依赖服务进行异步调用呢？是否希望当流量高峰时自动进行服务降级避免把自己线程耗尽而宕机？以上的问题，Hystrix能有效的解决。

UnitedStack有云正式宣布，与清华同方达成控股收购的意向。收购完成后，UnitedStack有云仍然作为独立公司保持自主运营，并将面向教育、政府、金融、军工等行业市场，提供安全自主可控的云计算综合解决方案。