数据集为7,000名模拟个体的屏幕使用时间、睡眠、焦虑、情绪与生活满意度等行为与心理健康代理指标，可用于探索性数据分析与机器学习实践，适用于心理健康分类预测、行为关联分析及干预效果研究等场景。
医疗
表格
6
数据集为全球主要海洋盆地的历史热带气旋记录，包含数千条风暴路径、强度及气压等观测数据，时间跨度覆盖近一个世纪，可用于气候分析与预测建模，适用于风暴路径可视化、强度趋势分析及机器学习预测模型开发等场景。
其他
时序
表格
地理空间
2
数据集拆分5张关联业务表，收录全年电商交易、用户、线上线下营销投放、优惠券、品类税费全链路数据，打通投放、转化、优惠、营收完整业务闭环，整套共 23 个特征字段，解决电商多维度经营分析缺少可联动标准化样本的痛点，支撑营销 ROI 测算与用户消费建模。适用于电商投放效果分析、优惠券转化研究、用户分层分群、零售商业 BI 与数据分析教学实践。
消费
表格
12
数据集复刻印度通信市场的仿真用户全业务样本，包含 50000 条用户记录、多维度业务特征，内置流失分类标签与预拆分训练 / 验证 / 测试集，解决电信流失建模缺少标准化全链路实训数据的痛点，支撑客户分群、流失预测与时序生存分析。适用于电信流失分类建模、客户留存策略研究、可解释 AI 挖掘、通信机器学习教学实践。
消费
表格
5
数据集整合全球 50 座城市11年真实环境观测时序数据，涵盖绿化、地表、人口、热岛温度、高温致死与气候分区多维度指标，解决城市气候研究需要拼接多源遥感、卫生数据、缺少标准化长时序样本的痛点，支撑城市热环境与公共健康交叉建模研究。适用于城市热岛回归预测、气候分区对比、绿化降温效益测算、高温死亡风险分析、环境时序机器学习教学实践。
社会治理
表格
2
数据集为仿真全球劳动力横截面合成数据，含 10 万条劳动者记录、29 个多维度字段，覆盖各国各行业 AI 普及、岗位自动化失业风险与员工综合指标，解决人力 AI 影响研究缺少标准化仿真实训样本的问题，支撑数字化就业风险量化建模。适用于自动化风险分类、薪资回归预测、全球人力市场分析、人力资源机器学习教学实践。
人力资源
表格
7
数据集基于美国南卡州公开房产交易数据脱敏整理，含 9486 条住宅成交记录、7 类物业与价格衍生指标，配套脱敏房源文本，解决地产分析缺少片区对比、文本溢价联合建模样本的痛点，支撑不动产定价与市场量化研究。适用于房价回归预测、片区楼市划分、议价分类、房源文案 NLP 挖掘、房地产数据分析教学场景。
消费
表格
2
数据集整合印度官方两年大气监测时序数据，覆盖多城市监测点位与完整污染物指标，内置标准化时序衍生特征，解决环境研究原始监测数据重复、字段杂乱、缺少预处理样本的问题，支撑区域污染对比与 AQI 时序预测研究。适用于空气质量时序建模、城市污染分区分析、季节性环境规律挖掘、大气监测可视化与环境数据分析教学实践。
其他
表格
2
数据集收录 2011-2026 年 307 家券商 164231 条标普 500 个股评级事件，配套多周期股价收益、预测准确率标签与券商绩效汇总表，解决金融量化缺少长时序标准化评级样本、无统一预测精度指标的痛点，支撑券商绩效、股票收益、卖方行为金融研究。适用于量化策略回测、分析师绩效对比、股票收益建模、金融事件研究与金融教学实训场景。
金融
表格
2
数据集为复刻真实线上零售场景的仿真订单数据，包含 5000 条订单、15 个多维度字段，整合用户画像、交易营收、物流时效信息，解决电商实训缺少全链路标准化交易样本的问题，支撑零售消费行为与销量建模分析。适用于电商销量预测、用户分群、物流时效研究、零售数据分析教学实践。
消费
表格
31
数据集为太阳能光伏电站的运营与环境数据，包含太阳辐照度、环境温度、面板温度、云层覆盖及对应发电量等小时级观测记录，遵循真实太阳能发电规律，可用于可再生能源分析与发电预测，适用于太阳能发电量预测、时间序列预测及能源管理系统开发等场景。
能源
时序
表格
2
数据集收录美国阿拉巴马州 421 个邮编、6 类住宅共 7805 条房产成交数据，包含房屋户型参数、挂牌与成交价格、区位、时序交易指标及脱敏房源文本，解决传统房产数据维度单一、缺少议价特征与文本价值样本的问题，可有效支撑不动产量化分析与建模研究。适用于房价回归预测、议价结果分类、区域楼市对比、房产时序规律挖掘与房源文本 NLP 分析场景。
消费
表格
2
数据集整合清洗 StatsBomb 开源足球数据，含 8 届世界杯 147 场赛事、524457 条逐球动作与标准化球场坐标标签，解决历史足球赛事数据零散、原始数据存在坐标缺陷、字段不统一的问题，可支撑足球战术与球员表现量化研究。适用于预期进球分析、赛场可视化、足球战术演变研究、体育数据分析教学。
其他
表格
4
数据集是整合三类慢病公开样本得到的标准化医疗数据集，含 280985 条无缺失脱敏患者记录与 38 项临床、生活特征，配套二分类、8 分类多病种标注，核心价值是提供统一完整的慢病建模样本，支撑共病规律、疾病预测相关研究，适用于慢性病筛查算法研发、临床辅助决策、医疗 AI 教学实验。
医疗
表格
8
数据集为基于智能体模拟生成的长周期行为数据，追踪850名个体在一年半内的日常习惯、压力水平与睡眠模式，包含日历效应、个体习惯及因果反馈循环，可用于机器学习与心理学分析，适用于拖延行为分类预测、任务时长回归及可解释性分析等场景。
其他
时序
表格
3
数据集是面向 7-15 岁未成年人的人脸图像标注数据集，通过众包方式采集 9000 张多元人种、性别、肤色的高清人脸照片，配套年龄、性别、人种、肤色完整元数据标注，核心价值是填补青少年人脸衰老、未成年活体防伪方向缺少专用基准图像数据的空白，可精准支撑未成年人年龄估算、人脸核验、防欺诈识别模型训练，适用于生物识别科研、青少年网络安全 AI 研发、计算机视觉教学实训。
其他
图像
4
数据集是基于 Python 关系引擎结合大模型生成的印度本土零售电商合成数据集，完整覆盖用户、交易、商品、物流、评价全链路字段，贴合印度电商品牌、促销、物流本地化业务规则，可支撑 RFM 客户分层、时序销量预测、供应链相关性分析等任务，解决数据分析初学者缺少合规完整零售教学样本的痛点，无真实用户隐私风险、数据规整易处理，适用于零售商业分析实操练习、数据挖掘入门教学与电商消费行为建模实验。
消费
表格
2
数据集包含80,000条苹果产品每日定价记录，时间跨度为2020年1月至2026年7月，覆盖亚马逊与Flipkart两大电商平台，涉及iPhone、iPad、MacBook及Apple Watch等产品线，包含价格、折扣、库存、评分及评论等字段，适用于时间序列预测、价格预测及零售分析等场景。
消费
表格
3
数据集是基于 RainCast 卫星通信物理仿真工具构建的降雨速率预测基准数据集，依托 ITU-R 大气传播模型生成时序仿真样本，提供接收机可观测链路物理特征与降雨标注标签，统一支持降雨检测分类、降雨强度回归两类建模任务，解决卫星雨衰仿真缺少标准化可复现评测数据的问题，自带基线模型与规范评估指标，适用于卫星通信气象研究、射频传播仿真、时序机器学习实验与教学实训。
其他
时序
表格
2
数据集为7,000条虚构GPU销售记录，涵盖消费级游戏显卡（RTX 40/50系列）与数据中心AI加速器（H100、H200、B200、A100）两大产品线，包含销售区域、渠道、客户群体、销量、官方定价与市场溢价、库存状态及客户满意度等字段，适用于探索性数据分析、聚类分析及可视化实践，适用于销售模式分析、客户分群研究及数据可视化教学等场景。
消费
表格
4
数据集为2026年全球精酿啤酒厂快照，基于OpenBreweryDB开源登记册构建，共包含59个国家11,030家啤酒厂的地址、GPS坐标、运营状态及联系方式等信息，覆盖微型至大型商业等多类运营类型，适用于地理空间聚类分析、市场密度研究及推荐系统开发等场景。
消费
表格
地理空间
2
数据集为7,000名模拟个体的屏幕使用时间、睡眠、焦虑、情绪与生活满意度等行为与心理健康代理指标，可用于探索性数据分析与机器学习实践，适用于心理健康分类预测、行为关联分析及干预效果研究等场景。
医疗
表格
6
数据集为全球主要海洋盆地的历史热带气旋记录，包含数千条风暴路径、强度及气压等观测数据，时间跨度覆盖近一个世纪，可用于气候分析与预测建模，适用于风暴路径可视化、强度趋势分析及机器学习预测模型开发等场景。
其他
时序
表格
地理空间
2
数据集拆分5张关联业务表，收录全年电商交易、用户、线上线下营销投放、优惠券、品类税费全链路数据，打通投放、转化、优惠、营收完整业务闭环，整套共 23 个特征字段，解决电商多维度经营分析缺少可联动标准化样本的痛点，支撑营销 ROI 测算与用户消费建模。适用于电商投放效果分析、优惠券转化研究、用户分层分群、零售商业 BI 与数据分析教学实践。
消费
表格
12
数据集复刻印度通信市场的仿真用户全业务样本，包含 50000 条用户记录、多维度业务特征，内置流失分类标签与预拆分训练 / 验证 / 测试集，解决电信流失建模缺少标准化全链路实训数据的痛点，支撑客户分群、流失预测与时序生存分析。适用于电信流失分类建模、客户留存策略研究、可解释 AI 挖掘、通信机器学习教学实践。
消费
表格
5
数据集整合全球 50 座城市11年真实环境观测时序数据，涵盖绿化、地表、人口、热岛温度、高温致死与气候分区多维度指标，解决城市气候研究需要拼接多源遥感、卫生数据、缺少标准化长时序样本的痛点，支撑城市热环境与公共健康交叉建模研究。适用于城市热岛回归预测、气候分区对比、绿化降温效益测算、高温死亡风险分析、环境时序机器学习教学实践。
社会治理
表格
2
数据集为仿真全球劳动力横截面合成数据，含 10 万条劳动者记录、29 个多维度字段，覆盖各国各行业 AI 普及、岗位自动化失业风险与员工综合指标，解决人力 AI 影响研究缺少标准化仿真实训样本的问题，支撑数字化就业风险量化建模。适用于自动化风险分类、薪资回归预测、全球人力市场分析、人力资源机器学习教学实践。
人力资源
表格
7
数据集基于美国南卡州公开房产交易数据脱敏整理，含 9486 条住宅成交记录、7 类物业与价格衍生指标，配套脱敏房源文本，解决地产分析缺少片区对比、文本溢价联合建模样本的痛点，支撑不动产定价与市场量化研究。适用于房价回归预测、片区楼市划分、议价分类、房源文案 NLP 挖掘、房地产数据分析教学场景。
消费
表格
2
数据集整合印度官方两年大气监测时序数据，覆盖多城市监测点位与完整污染物指标，内置标准化时序衍生特征，解决环境研究原始监测数据重复、字段杂乱、缺少预处理样本的问题，支撑区域污染对比与 AQI 时序预测研究。适用于空气质量时序建模、城市污染分区分析、季节性环境规律挖掘、大气监测可视化与环境数据分析教学实践。
其他
表格
2
数据集收录 2011-2026 年 307 家券商 164231 条标普 500 个股评级事件，配套多周期股价收益、预测准确率标签与券商绩效汇总表，解决金融量化缺少长时序标准化评级样本、无统一预测精度指标的痛点，支撑券商绩效、股票收益、卖方行为金融研究。适用于量化策略回测、分析师绩效对比、股票收益建模、金融事件研究与金融教学实训场景。
金融
表格
2
数据集为复刻真实线上零售场景的仿真订单数据，包含 5000 条订单、15 个多维度字段，整合用户画像、交易营收、物流时效信息，解决电商实训缺少全链路标准化交易样本的问题，支撑零售消费行为与销量建模分析。适用于电商销量预测、用户分群、物流时效研究、零售数据分析教学实践。
消费
表格
31
数据集为太阳能光伏电站的运营与环境数据，包含太阳辐照度、环境温度、面板温度、云层覆盖及对应发电量等小时级观测记录，遵循真实太阳能发电规律，可用于可再生能源分析与发电预测，适用于太阳能发电量预测、时间序列预测及能源管理系统开发等场景。
能源
时序
表格
2
数据集收录美国阿拉巴马州 421 个邮编、6 类住宅共 7805 条房产成交数据，包含房屋户型参数、挂牌与成交价格、区位、时序交易指标及脱敏房源文本，解决传统房产数据维度单一、缺少议价特征与文本价值样本的问题，可有效支撑不动产量化分析与建模研究。适用于房价回归预测、议价结果分类、区域楼市对比、房产时序规律挖掘与房源文本 NLP 分析场景。
消费
表格
2
数据集整合清洗 StatsBomb 开源足球数据，含 8 届世界杯 147 场赛事、524457 条逐球动作与标准化球场坐标标签，解决历史足球赛事数据零散、原始数据存在坐标缺陷、字段不统一的问题，可支撑足球战术与球员表现量化研究。适用于预期进球分析、赛场可视化、足球战术演变研究、体育数据分析教学。
其他
表格
4
数据集是整合三类慢病公开样本得到的标准化医疗数据集，含 280985 条无缺失脱敏患者记录与 38 项临床、生活特征，配套二分类、8 分类多病种标注，核心价值是提供统一完整的慢病建模样本，支撑共病规律、疾病预测相关研究，适用于慢性病筛查算法研发、临床辅助决策、医疗 AI 教学实验。
医疗
表格
8
数据集为基于智能体模拟生成的长周期行为数据，追踪850名个体在一年半内的日常习惯、压力水平与睡眠模式，包含日历效应、个体习惯及因果反馈循环，可用于机器学习与心理学分析，适用于拖延行为分类预测、任务时长回归及可解释性分析等场景。
其他
时序
表格
3
数据集是面向 7-15 岁未成年人的人脸图像标注数据集，通过众包方式采集 9000 张多元人种、性别、肤色的高清人脸照片，配套年龄、性别、人种、肤色完整元数据标注，核心价值是填补青少年人脸衰老、未成年活体防伪方向缺少专用基准图像数据的空白，可精准支撑未成年人年龄估算、人脸核验、防欺诈识别模型训练，适用于生物识别科研、青少年网络安全 AI 研发、计算机视觉教学实训。
其他
图像
4
数据集是基于 Python 关系引擎结合大模型生成的印度本土零售电商合成数据集，完整覆盖用户、交易、商品、物流、评价全链路字段，贴合印度电商品牌、促销、物流本地化业务规则，可支撑 RFM 客户分层、时序销量预测、供应链相关性分析等任务，解决数据分析初学者缺少合规完整零售教学样本的痛点，无真实用户隐私风险、数据规整易处理，适用于零售商业分析实操练习、数据挖掘入门教学与电商消费行为建模实验。
消费
表格
2
数据集包含80,000条苹果产品每日定价记录，时间跨度为2020年1月至2026年7月，覆盖亚马逊与Flipkart两大电商平台，涉及iPhone、iPad、MacBook及Apple Watch等产品线，包含价格、折扣、库存、评分及评论等字段，适用于时间序列预测、价格预测及零售分析等场景。
消费
表格
3
数据集是基于 RainCast 卫星通信物理仿真工具构建的降雨速率预测基准数据集，依托 ITU-R 大气传播模型生成时序仿真样本，提供接收机可观测链路物理特征与降雨标注标签，统一支持降雨检测分类、降雨强度回归两类建模任务，解决卫星雨衰仿真缺少标准化可复现评测数据的问题，自带基线模型与规范评估指标，适用于卫星通信气象研究、射频传播仿真、时序机器学习实验与教学实训。
其他
时序
表格
2
数据集为7,000条虚构GPU销售记录，涵盖消费级游戏显卡（RTX 40/50系列）与数据中心AI加速器（H100、H200、B200、A100）两大产品线，包含销售区域、渠道、客户群体、销量、官方定价与市场溢价、库存状态及客户满意度等字段，适用于探索性数据分析、聚类分析及可视化实践，适用于销售模式分析、客户分群研究及数据可视化教学等场景。
消费
表格
4
数据集为2026年全球精酿啤酒厂快照，基于OpenBreweryDB开源登记册构建，共包含59个国家11,030家啤酒厂的地址、GPS坐标、运营状态及联系方式等信息，覆盖微型至大型商业等多类运营类型，适用于地理空间聚类分析、市场密度研究及推荐系统开发等场景。
消费
表格
地理空间
2
苏公网安备 32059002001776号
