数据集含5000张AI生成的土耳其护照高质量图像,搭配多维度元数据标注,覆盖多样场景变量。其可助力优化身份信息提取、文档真伪核验的模型性能,规避真实数据隐私风险。适用于边境管控的身份识别系统训练、金融服务的自动化ID核验防欺诈,以及AI研究中的OCR算法开发与软件测试的文档处理场景。
其他
图像
数据集含5000张 AI 生成的德国护照JPG图像,覆盖3种角度、4种光照等多场景组合,每组96文件并配套护照ID、性别等元数据。它规避真实数据隐私风险,丰富样本多样性,适用于边境护照筛查系统训练、数字身份验证模型优化、金融KYC流程的身份核验,助力提升相关任务的准确性与安全性。
其他
图像
数据集覆盖31种常见病的409个知识块,含疾病、症状、治疗等关联信息,附带来源与证据标注。它破解医疗AI知识检索中内容零散、可信度不足的问题,适用于医疗聊天机器人的RAG管道、临床决策支持系统的知识支撑、医疗搜索引擎的FAQ检索等场景,助力提升医疗AI应用的专业度与实用性。
医疗
表格
数据集 覆盖超 10 万条芯片全维度信息,为半导体领域提供贴合产业实际的基准数据,可破解芯片相关分析中样本不足、维度单一的问题,适用于半导体产业趋势研判、芯片性能预测模型训练、成本 - 性能适配分析等场景,助力提升产业决策、技术研发与教学实践的效率。
制造
表格
数据集涵盖11,825种药品的名称、成分、用途等多维度信息,为医药领域提供结构化的药品全链路数据,可解决药品信息分散、分析效率低等问题,适用于医疗健康辅助决策、医药研发数据支撑,以及药物推荐系统、医疗NLP项目、AI健康助手等场景的模型训练与应用开发,助力提升医药领域的智能化与信息化水平。
医疗
表格
数据集收录不同个体的日常习惯数据(含早起时间、锻炼时长、睡眠质量等)与对应健康指标(含健康分类、健康得分、疾病风险等级),可用于分析生活习惯与健康状态的关联,也能支撑健康结果预测、生活方式聚类等任务。适用于健康研究人员、数据分析师及机器学习开发者,助力健康评估模型构建、个性化健康建议生成等场景。
医疗
表格
数据集包含15个面部关键点的像素级坐标(存储于CSV文件)及对应图像,通过索引实现标注与图像的关联,可解决面部特征因个体差异、姿态 / 光照等因素导致的识别难题,直接支撑相关模型的训练与技术优化,适用于面部关键点检测模型开发、表情识别、人脸对齐、虚拟美妆试妆等场景的技术落地。
其他
图像
表格
数据集聚焦2019-2025年全球数据中心的资源消耗情况,整合18110个真实数据中心的位置信息,结合行业模型生成水、电使用等运营指标,共包含12.6万余条记录、14项特征,为数据中心可持续性研究提供多维度、时序化的模拟数据,适用于时序预测、地理空间分析、可持续性研究及机器学习项目等场景。
能源
表格
数据集依托物理启发的环境关系,生成超430万条合成观测数据,覆盖50个城市的天气、空气质量等多维度信息,为环境研究提供高分辨率、多地域的模拟数据,可支撑AQI预测、污染分析等场景的数据需求,适用于AQI预测、气候研究、智慧城市规划及机器学习教学等领域。
社会治理
时序
表格
地理空间
数据集包含 552 张女性脱发相关的高分辨率头皮图像,覆盖276位女性受试者,每位提供顶部、正面2个视角的图像,标注信息关联Ludwig 脱发分级(3 类),同时配套年龄、性别、种族等元数据。图像格式为PNG、JPEG,标注文件以TXT格式呈现,可支撑脱发检测、头皮健康研究等模型训练,适配医疗诊断、美妆研发等多类应用场景。
医疗
图像
数据集包含超10小时韩语电话对话音频,由20多位韩语母语者录制,以M4A、MP3格式呈现,配套ID、语言、格式、时长等结构化标注,录制环境为低背景噪音的室内场景。数据集聚焦真实电话沟通场景,语音内容贴合日常服务、商务对话的口语特征,可直接支撑语音识别、自然语言处理等模型训练,适配通信服务、AI助手等多类实际应用场景。
其他
音频
数据集包含 2260 张高分辨率头皮图像,覆盖452位男性受试者,每位提供正面、顶部、背部、左侧、右侧共5个视角的图像,标注信息关联Norwood-Hamilton 脱发分级(7 类)及毛囊细节注释,同时配套性别、年龄、种族等元数据。图像以PNG、JPEG格式存储,标注文件采用TXT格式封装,可全方位支撑脱发检测、头皮健康分析等模型训练,s适用于医疗诊断、美妆研发等多类实际应用场景。
医疗
图像
数据集包含 10 小时以上的俄语电话对话音频,来源为 20 位以上俄语母语者,通过 Android 智能手机、iPhone 在低背景噪音的室内环境录制,音频格式涵盖 WAV、M4A、MP3,标注信息包括 ID、语言、格式、时长(分钟)。数据集聚焦真实场景的俄语口语对话,专门用于训练语音识别、自然语言处理类模型,适用于呼叫中心、多语言应用、AI 研究等多个领域。
其他
音频
数据集包含来自100个人的6000多张指纹图像,涵盖双手十指。这些图像通过ZKTeco ZK9500光学扫描仪采集,以PNG和BMP格式存储。数据集专为法医匹配、去噪和细节特征提取任务设计,提供了丰富的元数据标注,如性别、年龄、手指类型和手的方向等。该数据集适用于生物识别和安全研究领域,在消费设备安全认证、活体检测、政府与边境管控等多个场景中具有重要应用价值。
政务服务
图像
数据集包含 5000 个音频文件,涵盖真实人类录音与 AI 生成的语音样本,涉及 4 位说话者,支持 M4A、MP3 格式。主要用于深度伪造检测、生成语音分析、真假语音识别等任务,适用于网络安全、语音认证、媒体诚信等场景的模型开发与技术研究。
社会治理
音频
数据集包含超10000条MP4格式视频样本,涵盖“一”、“四”、“小”、“握拳“、“我”5种手部手势,由 UniData 团队通过众包服务采集,附带 ID、性别等元数据标注。该数据集专为手势识别类模型训练打造,适用于人机交互控制、医疗康复监测、AI 模型开发以及游戏娱乐交互等场景。
医疗
视频
数据集内含超30000条音频记录,覆盖狂喜、愉悦、悲伤、惊讶这四类常见情感。音频采用WAV、mpeg、amr格式,借助众包平台收集而来,并标注有文本内容、性别、年龄及国家等信息。该数据集专为训练情感与语音识别系统打造,适用于机器学习模型训练、人机交互优化、客户服务情感分析以及语音情感学术研究等场景。
教育
音频
数据集包含超 200 万份人类脑部 MRI 扫描图像及放射科医生报告,每次扫描约 30 个切片,层厚 1mm、层间距≤5mm 。覆盖 50 + 种病理,数据为 DiCOM 格式并搭配多维度标注。适用于脑部疾病诊断、医学研究及 AI 模型训练等场景。
医疗
文本
图像
数据集含 5000 + 高质量指纹图像,覆盖真实指纹及打印、重放等多种伪造攻击类型。专为指纹伪造与活体检测设计,提供不同设备、手指的标注数据,适用于训练评估生物识别安全及指纹识别系统,满足金融、移动设备等领域的反欺诈需求。
金融
图像
数据集包含 30000 张插画,分属 20 种艺术风格,如 3D、卡通等。以 PNG、JPG、JPEG 格式存储,分辨率至少 1024×1024 像素,均由专业插画师创作。数据集标注了风格、颜色等元数据,每组 10000 个文件。适用于图像分类、风格迁移等任务,为创意机器学习应用提供丰富训练数据。
其他
图像
数据集拥有超 5000 张带注释图像。图像涵盖不同年龄、场景个体的面部表情,标注 15 个地标点及 ID、性别元数据。以 jpg 格式存储图像,json 格式保存标注文件。适用于训练情感识别、表情分析和面部识别模型,为计算机视觉在面部分析领域的应用提供有力支持。
其他
图像
数据集含5000张AI生成的土耳其护照高质量图像,搭配多维度元数据标注,覆盖多样场景变量。其可助力优化身份信息提取、文档真伪核验的模型性能,规避真实数据隐私风险。适用于边境管控的身份识别系统训练、金融服务的自动化ID核验防欺诈,以及AI研究中的OCR算法开发与软件测试的文档处理场景。
其他
图像
数据集含5000张 AI 生成的德国护照JPG图像,覆盖3种角度、4种光照等多场景组合,每组96文件并配套护照ID、性别等元数据。它规避真实数据隐私风险,丰富样本多样性,适用于边境护照筛查系统训练、数字身份验证模型优化、金融KYC流程的身份核验,助力提升相关任务的准确性与安全性。
其他
图像
数据集覆盖31种常见病的409个知识块,含疾病、症状、治疗等关联信息,附带来源与证据标注。它破解医疗AI知识检索中内容零散、可信度不足的问题,适用于医疗聊天机器人的RAG管道、临床决策支持系统的知识支撑、医疗搜索引擎的FAQ检索等场景,助力提升医疗AI应用的专业度与实用性。
医疗
表格
数据集 覆盖超 10 万条芯片全维度信息,为半导体领域提供贴合产业实际的基准数据,可破解芯片相关分析中样本不足、维度单一的问题,适用于半导体产业趋势研判、芯片性能预测模型训练、成本 - 性能适配分析等场景,助力提升产业决策、技术研发与教学实践的效率。
制造
表格
数据集涵盖11,825种药品的名称、成分、用途等多维度信息,为医药领域提供结构化的药品全链路数据,可解决药品信息分散、分析效率低等问题,适用于医疗健康辅助决策、医药研发数据支撑,以及药物推荐系统、医疗NLP项目、AI健康助手等场景的模型训练与应用开发,助力提升医药领域的智能化与信息化水平。
医疗
表格
数据集收录不同个体的日常习惯数据(含早起时间、锻炼时长、睡眠质量等)与对应健康指标(含健康分类、健康得分、疾病风险等级),可用于分析生活习惯与健康状态的关联,也能支撑健康结果预测、生活方式聚类等任务。适用于健康研究人员、数据分析师及机器学习开发者,助力健康评估模型构建、个性化健康建议生成等场景。
医疗
表格
数据集包含15个面部关键点的像素级坐标(存储于CSV文件)及对应图像,通过索引实现标注与图像的关联,可解决面部特征因个体差异、姿态 / 光照等因素导致的识别难题,直接支撑相关模型的训练与技术优化,适用于面部关键点检测模型开发、表情识别、人脸对齐、虚拟美妆试妆等场景的技术落地。
其他
图像
表格
数据集聚焦2019-2025年全球数据中心的资源消耗情况,整合18110个真实数据中心的位置信息,结合行业模型生成水、电使用等运营指标,共包含12.6万余条记录、14项特征,为数据中心可持续性研究提供多维度、时序化的模拟数据,适用于时序预测、地理空间分析、可持续性研究及机器学习项目等场景。
能源
表格
数据集依托物理启发的环境关系,生成超430万条合成观测数据,覆盖50个城市的天气、空气质量等多维度信息,为环境研究提供高分辨率、多地域的模拟数据,可支撑AQI预测、污染分析等场景的数据需求,适用于AQI预测、气候研究、智慧城市规划及机器学习教学等领域。
社会治理
时序
表格
地理空间
数据集包含 552 张女性脱发相关的高分辨率头皮图像,覆盖276位女性受试者,每位提供顶部、正面2个视角的图像,标注信息关联Ludwig 脱发分级(3 类),同时配套年龄、性别、种族等元数据。图像格式为PNG、JPEG,标注文件以TXT格式呈现,可支撑脱发检测、头皮健康研究等模型训练,适配医疗诊断、美妆研发等多类应用场景。
医疗
图像
数据集包含超10小时韩语电话对话音频,由20多位韩语母语者录制,以M4A、MP3格式呈现,配套ID、语言、格式、时长等结构化标注,录制环境为低背景噪音的室内场景。数据集聚焦真实电话沟通场景,语音内容贴合日常服务、商务对话的口语特征,可直接支撑语音识别、自然语言处理等模型训练,适配通信服务、AI助手等多类实际应用场景。
其他
音频
数据集包含 2260 张高分辨率头皮图像,覆盖452位男性受试者,每位提供正面、顶部、背部、左侧、右侧共5个视角的图像,标注信息关联Norwood-Hamilton 脱发分级(7 类)及毛囊细节注释,同时配套性别、年龄、种族等元数据。图像以PNG、JPEG格式存储,标注文件采用TXT格式封装,可全方位支撑脱发检测、头皮健康分析等模型训练,s适用于医疗诊断、美妆研发等多类实际应用场景。
医疗
图像
数据集包含 10 小时以上的俄语电话对话音频,来源为 20 位以上俄语母语者,通过 Android 智能手机、iPhone 在低背景噪音的室内环境录制,音频格式涵盖 WAV、M4A、MP3,标注信息包括 ID、语言、格式、时长(分钟)。数据集聚焦真实场景的俄语口语对话,专门用于训练语音识别、自然语言处理类模型,适用于呼叫中心、多语言应用、AI 研究等多个领域。
其他
音频
数据集包含来自100个人的6000多张指纹图像,涵盖双手十指。这些图像通过ZKTeco ZK9500光学扫描仪采集,以PNG和BMP格式存储。数据集专为法医匹配、去噪和细节特征提取任务设计,提供了丰富的元数据标注,如性别、年龄、手指类型和手的方向等。该数据集适用于生物识别和安全研究领域,在消费设备安全认证、活体检测、政府与边境管控等多个场景中具有重要应用价值。
政务服务
图像
数据集包含 5000 个音频文件,涵盖真实人类录音与 AI 生成的语音样本,涉及 4 位说话者,支持 M4A、MP3 格式。主要用于深度伪造检测、生成语音分析、真假语音识别等任务,适用于网络安全、语音认证、媒体诚信等场景的模型开发与技术研究。
社会治理
音频
数据集包含超10000条MP4格式视频样本,涵盖“一”、“四”、“小”、“握拳“、“我”5种手部手势,由 UniData 团队通过众包服务采集,附带 ID、性别等元数据标注。该数据集专为手势识别类模型训练打造,适用于人机交互控制、医疗康复监测、AI 模型开发以及游戏娱乐交互等场景。
医疗
视频
数据集内含超30000条音频记录,覆盖狂喜、愉悦、悲伤、惊讶这四类常见情感。音频采用WAV、mpeg、amr格式,借助众包平台收集而来,并标注有文本内容、性别、年龄及国家等信息。该数据集专为训练情感与语音识别系统打造,适用于机器学习模型训练、人机交互优化、客户服务情感分析以及语音情感学术研究等场景。
教育
音频
数据集包含超 200 万份人类脑部 MRI 扫描图像及放射科医生报告,每次扫描约 30 个切片,层厚 1mm、层间距≤5mm 。覆盖 50 + 种病理,数据为 DiCOM 格式并搭配多维度标注。适用于脑部疾病诊断、医学研究及 AI 模型训练等场景。
医疗
文本
图像
数据集含 5000 + 高质量指纹图像,覆盖真实指纹及打印、重放等多种伪造攻击类型。专为指纹伪造与活体检测设计,提供不同设备、手指的标注数据,适用于训练评估生物识别安全及指纹识别系统,满足金融、移动设备等领域的反欺诈需求。
金融
图像
数据集包含 30000 张插画,分属 20 种艺术风格,如 3D、卡通等。以 PNG、JPG、JPEG 格式存储,分辨率至少 1024×1024 像素,均由专业插画师创作。数据集标注了风格、颜色等元数据,每组 10000 个文件。适用于图像分类、风格迁移等任务,为创意机器学习应用提供丰富训练数据。
其他
图像
数据集拥有超 5000 张带注释图像。图像涵盖不同年龄、场景个体的面部表情,标注 15 个地标点及 ID、性别元数据。以 jpg 格式存储图像,json 格式保存标注文件。适用于训练情感识别、表情分析和面部识别模型,为计算机视觉在面部分析领域的应用提供有力支持。
其他
图像