在图像处理与计算机视觉领域，从二维投影数据中重建三维或二维内部结构是一项核心技术。Radon变换作为这一技术的数学基石，扮演着至关重要的角色。它本质上是一种积分变换，能够将图像从空间域映射到参数域（Radon域）。这一变换不仅是医学CT成像的理论基础，也被广泛应用于工业无损检测和地震数据分析中。MATLAB作为强大的科学计算平台，内置了高效的Radon变换及反变换函数，极大地降低了算法实现的门槛。本文将深入解析Radon变换的基本原理、在MATLAB中的具体实现方法以及其典型的应用场景。
Radon变换的数学本质是计算图像在特定方向上的线积分。简单来说，它模拟了射线穿过物体时被吸收或衰减的过程。
数学定义：对于一个二维函数
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