现在几乎所有高校都在建设学科画像、教师科研画像。但绝大多数学校的画像,本质都是数据堆砌、静态截图,无法系统性地落地使用。
聚合 iSEE 成功破解这种困局。用“场景-实体-事件”模型替代传统的结果堆砌,将院校业务行为发生一条、沉淀一条,变静态快照为动态更新,让画像从能看变为能用。苏州大学已在2024年落地使用聚合 iSEE 进行数字化高等教育探索与实践。
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聚合 iSEE 能够基于院校大数据,利用高通量计算平台,应用院校自研指标体系,实现对师生、学院、部门和学校四个层级的全景式画像。其核心是一套完全的底层建模逻辑:场景-实体-事件。
场景(Scene):科研、教学、学科建设、师资管理、学生培养等场景各自独立归类,服务于不同的治理目标。
实体(Entity):全校所有治理单元,如教师、学生、学院、部门,全部作为独立实体进行管理,覆盖画像的全部对象层级。
事件(Event):申项目、基金立项、发论文、授权专利等行为,全部单独记成一个事件。发生一条、沉淀一条、更新一条,不是年底汇总一次数据。
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院校大数据底座
聚合 iSEE 整合全校科研、人事、教务、研究生等业务系统数据,构建统一数据中台。
高通量计算平台
聚合 iSEE 通过高通量计算平台,支持事件数据的实时采集、清洗、计算与更新。
院校自研指标体系
院校应用聚合 iSEE,可根据自身学科建设目标和科研评价导向,自主定义、自主配置、自主迭代。
四层全域画像
聚合 iSEE 围绕人才培养等专题制定指标,覆盖师生、学院、部门、学校全校治理的四个核心层级。
聚合 iSEE 在“云中苏大”项目中的成功落地,已成为全国高校数字化治理领域现象级的参考案例。天聚地合基于自身大数据处理能力,携手苏州大学全力打造了苏大鉴略 iSEE 系统。2024年落地使用时,苏大鉴略 iSEE 就已经汇聚 56 个业务系统,458 张数据表,9122 个字段,约 1.5 亿条各类数据。
聚合 iSEE 主要开发了数看苏大、全景画像、学生管理服务三大功能板块:
数看苏大:对学校教学、科研、管理等关键环节提供实时数据支持,形成清晰的全景视图。
全景画像:通过数据分析展现教师发展现状、学生成长情形及学院综合竞争力等成长情况,清晰定位,认清差距,补足短板,明确方向。
学生管理服务:学生信息查询与在校情况以及学业、经济等方面统计分析与预警,用大数据科学精准地辅助学生管理,提升工作效率。
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作为国内第一家上市的 AI 数据科技公司,天聚地合依托十几年来在大数据行业的数据服务技术与经验积累,打造了聚合 iSEE 的数据中台,为事件驱动画像提供了坚实的技术底座。
天聚地合通过提供精细化数据服务,将教育数据治理智能化,打破了各部门之间的数字孤岛。在指标体系更科学、数据管理更安全及应用场景更全面等方面,助力各高校探索数字化高等教育更多可能性。同时,也更加注重在数据要素流通中产生的数据安全问题,在数据汇集的“质”与“量”上都有显著的优势。
真正有用的高校数智化,看的是数据能溯源、过程能还原、业务能闭环、决策能落地,这正是天聚地合研发的聚合 iSEE 所提供的核心价值。
未来,天聚地合将持续深耕高等教育数字化赛道,进一步探索 AI 大模型、智能体技术与高校治理场景的深度融合。我们愿与更多高校携手,以数据为引擎,以技术为驱动,共同推动中国高等教育数字化从“看见”走向“预见”,从“治理”走向“智理”。
通过手机号码查询近3个月总停机次数标签信息,统计近3个月内停机的次数。
通过手机号查询判断该号码实名用户年龄区间标签信息。
通过三网运营商手机号码和指定月份,查询号码近3个月话费消费区间标签详情及评分。
通过车架号或车牌号查询车辆是否为营运车辆
通过车架号查询车辆的如品牌名称、车系名称、车型、排量、排放标准、外形尺寸、轮胎规格、变速器类型、公告号、轴距等等详细信息