人脸比对api的原理是什么?这篇文章告诉你!

　　上班考勤、高铁进站、移动支付、楼宇门禁等等，都需要通过“刷脸”来完成，所谓的“刷脸”就是人脸识别，更准确的来说就是人脸比对。各个企业在开展业务的时候，为了保障交易的安全和确认用户的身份，都会在自家的产品中加入人脸比对api，那么人脸比对api是如何工作的，它的原理是什么呢?

　　要想明白人脸比对api的原理，就要知道什么是人脸比对技术。人脸比对就是我们常说的人脸识别，人脸比对技术是一种生物识别技术，它主要是通过对人的面部特征进行分析比对从而达到身份识别的目的。简单来说，人脸比对技术就是利用摄像头采集含有人脸的图像或视频，对其中的人脸图像进行捕捉，然后分析识别检测到的人脸的一揽子相关技术。

　　那么，计算机是如何对镜头捕捉到的人脸进行比对的呢，首先计算机拥有一个包含海量图片的人脸底库，镜头捕捉到待对比图片后，就会和这个图片库中的图片进行对比，来识别图片中人脸的身份。而这个人脸底库中我们的图片是哪来的呢，它就是我们在系统中提前录入的人脸图像，比如拍身份证照片时，拍学籍照片时，我们的人脸图片就被录入到系统之中了。

　　人脸比对可以分为1;1和1：N，划分的依据就是人脸底库中图片的数量多少。1:1就是将采集到的一张照片与人脸底库中存放的唯一一张照片对比，1：N就是人脸底库中有多张照片，要将采集到的一张待对比图片与这许多图片对比。人们在进入车站核验时通常运用到的就是1:1的人证对比，也就是摄像头捕捉到的你的脸与身份证上的你进行对比。1：N的人脸对比运用的场景就是十分广泛了，进入小区门禁时、公司考勤打卡都是运用1：N的人脸比对。

　　好了，现在相信大家对人脸比对已经有了一定的了解，人脸比对api就是基于人脸比对技术所开发的一种接口，聚合数据的人脸比对api致力于为各个企业提供优质的人脸识别技术，欢迎各企业采用。

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