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人脸比对api是什么?它背后的具体原理是什么?

  你们是否在高铁进站、打卡上班、移动支付、小区门禁等地方见过“刷脸”仪器呢?我们常说的“刷脸”就是面部识别,更准确的说就是人脸比对。现在任何企业在开展业务的过程中,都需要使用人脸对比,来确保交易客户信息准确和安全,那如何进行人脸比对呢?首先人工比对肯定是不行的,先不提有多耗时费力,首先准确度都不能过关。这时人脸比对api的出现迅速占据市场,那么人脸比对api的流程是怎样的,它的本质又是什么呢?

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  要想明白人脸比对api的本质,得先了解什么是人脸比对技术。首先这个api是一种生物识别api,它主要是通过对人的面部数据具体分析从而达到身份识别的结果。简单的说,人脸比对技术就是利用摄像头采集含有人脸的视频或者图片,对其中的人脸图像进行截取,然后分析识别检测人脸的一种相关科技。

  既然如此,计算机是如何确认捕捉到的人脸并进行比对的呢?首先计算机需要一个包含海量图片的人脸数据库,等镜头捕捉到人脸后对比图片,就会判断这个图片库中的图片和捕捉到的人脸是否匹配,从而来实现人脸身份信息的比对。那这个人脸底库中的数据是凭空出现的吗?当然不是,它们来自我们在系统中提前录入的人脸图像,包括但不限于我们拍摄的身份证照片和学籍照片。

  人脸比对还有分类,它可以分为1:1和1:N,划分的数据依据就是人脸底库中图片的数量。这很好理解,1:1就是将人脸底库中仅有的一张照片与采集到的一张照片对比,1:N就是将人脸底库中存放的多张照片与采集到的一张图片对比。比如说人们在进入车站核验时一般运用到的就是1:1的人—证对比,也就是摄像头捕捉到的一张脸与身份证上的证件照进行比对。而1:N的人脸对比运用的场景就更加广泛了,比如在公司考勤打卡时、进入小区门禁时都是采用1:N的人脸对比。

  通过上面的解释,相信大家对人脸比对都已经有了一定的了解,选择一个值得信赖的人脸对比api平台也是至关重要的。聚合数据提供的人脸比对api致力于为各个企业提供优质的人脸识别技术,欢迎各企业选择。

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