活体检测api就是为活体检测提供服务的接口,第一次听到活体检测这个名词你会想到什么?对人或者动物进行身体检测?这其实不太准确,那活体检测到底是什么呢?
如果提及人脸识别,你是否会更熟悉?活体检测是一种方法,能够在不同的特定情境下判定人物的生理特性正确与否,在人脸识别应用中,活体检测能通过检测平日的小动作甚至一些动作的组合,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、视频、换脸、面具、遮挡、3D动画以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,从而帮助用户甄别欺诈行为,保障用户的利益。
接下来举三个实际运用的实例。
1.手机刷脸解锁:几乎现在大部分手机均配备了“刷脸”解锁功能而其中都会应用活体检测技术来防范“假脸”攻击,保护手机安全;
2.刷脸支付:支付场景对人脸识别的精度要求极高 ,活体检测是保障安全及识别精准度的关键。杭州,作为中国互联网发展的示范地区,人脸识别及活体检测技术,已经实现刷脸支付商业落地;
3.远程身份验证:在银行证券、金融保险、民生社保、在线教育、汽车金融、房屋租住、共享服务、新闻媒体、区块链等场景 ,有时需要用户进行远程身份验证来确认身份信息,人脸识别和活体检测技术是其中成熟的方案。活体检测主要采取了三种检测方法,立体性活体检测、亚表面检测、红外FMP检测。
活体检测api综合了活体检测的多站种检测方式,除了聚合数据为大家提供的以上三个运用之外,活体检测所涉及的服务范围广、种类多。活体检测api选择的优劣就决定了活体检测的最后效果,聚合数据集合各种先进技术集群不断开发革新,是活体检测api平台的不二选择。
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人脸活体检测API主要用于针对用户上传图像,返回该图像中的人脸是否为真人;基于图片中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等),判断目标是否为活体,有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击
传入视频和身份信息,先判断视频中是否为真人,判断为真人后,再判断该视频中的人与公安权威库的证件照是否属于同一个人
主要用于在H5场景下,通过用户新录制并上传一个视频,进行活体检测的判断,是活体,再对比身份证姓名是否一致,最后比对人脸是否是本人。
输入车牌号码或车架号,判定是否属于营运车辆。
根据身份证号码/统一社会信用代码查询名下车辆数量。