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能刷脸、识脸、变脸的「扫描仪」你 get 了吗?| X 次元口袋


近年来,人脸识别被广泛用于金融、社保、电商、安防等领域。我们看到,刷脸取现、刷脸开户的积极推进,也看到人脸识别技术被用于高考验证考生身份,美妆美颜后的自拍风靡朋友圈,iOS 10 中的照片应用也已支持人脸识别,通过人脸来对照片进行分类,对于自拍狂人等照片泛滥的用户来说简直好用到哭,再也不用手动分类海量照片了!

那什么是人脸识别技术?它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理的技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别是怎样实现的?


关键点标识

特征提取是人脸识别技术的核心部分,是对人脸特征的描述。对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

七牛云初探人脸识别

今天,牛小七就要向大家隆重介绍七牛云 X 次元口袋中的识脸神器:由七牛联合 Face++、涂图和阅面科技带来的人脸识别服务。

在七牛平台上的人脸识别具体有以下功能:

  • 人脸检测,即判断一张图片中有没有人脸;

  • 人脸特征点标识,标记一张图片中人脸的特征点;

  • 人脸 1V1 对比:判断两张照片中的人脸是否属于同一个人;

  • 人脸属性:判断一张图片中人脸的年龄、性别等;

  • 人脸剪裁:判断一张图片中人脸部位,并裁剪出来。

应用场景

更精准的人脸识别,意味着在互联网日益融入日常生活的今天,它将会有很多应用场景。人脸识别服务主要应用于社交、美妆、图像编辑、电商、金融等行业。随着移动互联网行业的发展,这些行业本身就有海量存储,如果要将存储在云端的图片下载到本地,经过人脸识别后再上传到云端供用户访问,整个过程不仅麻烦,而且非常耗时又浪费带宽资源,因此七牛直接将人脸识别等接入数据处理平台,可以让用户直接一站式完成从存储,识别处理到分发的过程。具体人脸识别的场景有:

用户资料

通过人脸检测,确保用户上传的真人自拍照,提升用户资料完整性。另外通过识别图片或视频流中人脸来判断性别及年龄、计算用户照片与明星照片的相似度等功能,可提高社交的趣味性,也可帮助商户/应用方分析客户人群特征,提供更精准的营销活动。



身份验证

通过人脸 1V1 对比,确定需要验证的人脸与验证人脸是否属于同一个人,给与一定的操作权限,可以很好地规避传统身份验证信息泄露带来的风险。例如 Uber 司机端在开始上线接单前,会自动开始一个人脸识别程序,用前置摄像头确认是否是注册时的本人。



照片管理

通过人脸识别筛选出相册中的照片,把不同的人脸的照片分到不同的相册中。例如最近更新的 iOS 10 中的照片应用。



智能贴纸、自动上妆

用户上传照片后,通过人脸特征点标识,将精致贴纸、妆容自动贴合到五官位置。

人脸遮罩

用户上传头像后,可自动遮挡陌生人面部。

开启七牛人脸识别三步走

在七牛数据处理平台上开启人脸识别服务,资源的存储和资源的处理浑然一体,实现就近处理、零编程人脸识别。

以人脸检测服务为例。

第一步:点击开启使用,开启服务

第二步:在七牛的对象存储 bucket 中

获取您想要检测的照片 URL

第三步,在照片 URL 后面加上

commad:?tusdk-face/detection

响应内容

  • ret :返回码

  • message :返回码说明

  • data :true 为有人脸,false 为无人脸

  • ttp :服务器时间戳

刷脸时代已经到来,人脸识别已成移动互联网产品标配。在不久的将来,我们刷脸上班,刷脸坐地铁,刷脸购物……想想就有点小激动呢。


【推荐阅读】

消灭小黄图的大宝剑


点击阅读原文 get 能刷脸、识脸、变脸的「扫描仪」

原文来自:七牛云

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能刷脸、识脸、变脸的「扫描仪」你 get 了吗?| X 次元口袋
发布:2016-10-17


近年来,人脸识别被广泛用于金融、社保、电商、安防等领域。我们看到,刷脸取现、刷脸开户的积极推进,也看到人脸识别技术被用于高考验证考生身份,美妆美颜后的自拍风靡朋友圈,iOS 10 中的照片应用也已支持人脸识别,通过人脸来对照片进行分类,对于自拍狂人等照片泛滥的用户来说简直好用到哭,再也不用手动分类海量照片了!

那什么是人脸识别技术?它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理的技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别是怎样实现的?


关键点标识

特征提取是人脸识别技术的核心部分,是对人脸特征的描述。对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

七牛云初探人脸识别

今天,牛小七就要向大家隆重介绍七牛云 X 次元口袋中的识脸神器:由七牛联合 Face++、涂图和阅面科技带来的人脸识别服务。

在七牛平台上的人脸识别具体有以下功能:

  • 人脸检测,即判断一张图片中有没有人脸;

  • 人脸特征点标识,标记一张图片中人脸的特征点;

  • 人脸 1V1 对比:判断两张照片中的人脸是否属于同一个人;

  • 人脸属性:判断一张图片中人脸的年龄、性别等;

  • 人脸剪裁:判断一张图片中人脸部位,并裁剪出来。

应用场景

更精准的人脸识别,意味着在互联网日益融入日常生活的今天,它将会有很多应用场景。人脸识别服务主要应用于社交、美妆、图像编辑、电商、金融等行业。随着移动互联网行业的发展,这些行业本身就有海量存储,如果要将存储在云端的图片下载到本地,经过人脸识别后再上传到云端供用户访问,整个过程不仅麻烦,而且非常耗时又浪费带宽资源,因此七牛直接将人脸识别等接入数据处理平台,可以让用户直接一站式完成从存储,识别处理到分发的过程。具体人脸识别的场景有:

用户资料

通过人脸检测,确保用户上传的真人自拍照,提升用户资料完整性。另外通过识别图片或视频流中人脸来判断性别及年龄、计算用户照片与明星照片的相似度等功能,可提高社交的趣味性,也可帮助商户/应用方分析客户人群特征,提供更精准的营销活动。



身份验证

通过人脸 1V1 对比,确定需要验证的人脸与验证人脸是否属于同一个人,给与一定的操作权限,可以很好地规避传统身份验证信息泄露带来的风险。例如 Uber 司机端在开始上线接单前,会自动开始一个人脸识别程序,用前置摄像头确认是否是注册时的本人。



照片管理

通过人脸识别筛选出相册中的照片,把不同的人脸的照片分到不同的相册中。例如最近更新的 iOS 10 中的照片应用。



智能贴纸、自动上妆

用户上传照片后,通过人脸特征点标识,将精致贴纸、妆容自动贴合到五官位置。

人脸遮罩

用户上传头像后,可自动遮挡陌生人面部。

开启七牛人脸识别三步走

在七牛数据处理平台上开启人脸识别服务,资源的存储和资源的处理浑然一体,实现就近处理、零编程人脸识别。

以人脸检测服务为例。

第一步:点击开启使用,开启服务

第二步:在七牛的对象存储 bucket 中

获取您想要检测的照片 URL

第三步,在照片 URL 后面加上

commad:?tusdk-face/detection

响应内容

  • ret :返回码

  • message :返回码说明

  • data :true 为有人脸,false 为无人脸

  • ttp :服务器时间戳

刷脸时代已经到来,人脸识别已成移动互联网产品标配。在不久的将来,我们刷脸上班,刷脸坐地铁,刷脸购物……想想就有点小激动呢。


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消灭小黄图的大宝剑


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原文来自:七牛云

电话 0512-88869195