前言

Storm 是一个分布式计算框架，适用于大规模数据的实时计算。

对于分布式技术的学习，可能首先让人头大的就是集群环境的搭建，如何快速的搭建集群环境，让我们可以马上开始实践呢？

下面就介绍下使用官方 Storm Docker 镜像搭建集群，迅速在本机运行起来。

前提条件

• 安装 Docker

Docker的安装非常简单，到官网下载适合自己操作系统的版本，然后安装即可。

有 Windows、Linux、Mac 多个版本，所以各自的安装过程就不介绍了，下面是说明文档的地址：

https://docs.docker.com/

• 配置 Docker 加速器

由于 Docker 服务器在国外，国内下载镜像的速度很慢，前些天 Docker 和阿里云合作了，以后下载速度会比较快，但目前还是需要配置加速器。

好用的加速器例如阿里云、DaoCloud，我用的是阿里云，地址：

https://dev.aliyun.com

登录进去后里面有加速器的配置方法。

• 下载 Storm

下载地址：

http://storm.apache.org/downloads.html

选择当前最新的 1.0.2 版本。 

Storm本地模式

使用 Storm 的官方镜像及其简单，对于普通的本地模式，无需安装配置，直接就可以运行 Storm 程序。

Storm 下的 examples/storm-starter目录，是一个示例项目，其中就有打好的jar包，在这个目录下执行下面的命令运行这个示例程序：

docker run -it -v storm-starter-topologies-1.0.2.jar:/topology.jar storm:1.0.2 storm jar /topology.jar org.apache.storm.starter.ExclamationTopology

含义：使用 storm:1.0.2这个镜像运行一个storm环境，并执行 storm-starter-topologies-1.0.2.jar 中的 org.apache.storm.starter.ExclamationTopology

命令执行后，会先下载镜像 storm:1.0.2，然后就可以看到程序的执行结果，这样就相当于同时完成了环境搭建和helloworld程序的执行

最小化集群搭建

本地模式已经可以满足学习需求，如果想更加真实一些，可以搭建一个简单的集群环境。

Storm 是依赖 ZooKeeper 的，使用需要先安装 ZooKeeper，也同样使用 Docker 镜像，非常方便，执行命令：

docker run -d --restart always --name some-zookeeper zookeeper:3.4

Storm 主要分为两种组件：Nimbus、Supervisor，分别安装。

安装并启动 Nimbus ：

docker run -d --restart always --name some-nimbus --link some-zookeeper:zookeeper storm:1.0.2 storm nimbus

运行 storm:1.0.2 容器，并连接 zookeeper 容器，容器启动后执行命令 storm nimbus

安装并启动 Supervisor ：

docker run -d --restart always --name supervisor --link some-zookeeper:zookeeper --link some-nimbus:nimbus storm:1.0.2 storm supervisor

和上一个命令一样，只是变成执行 storm supervisor

一个精简的集群环境就搭建完成了，在集群中运行一个示例程序测试一下，examples/storm-starter目录下执行：

docker run --link some-nimbus:nimbus -it --rm -v storm-starter-topologies-1.0.2.jar:/topology.jar storm:1.0.2 storm jar /topology.jar org.apache.storm.starter.WordCountTopology topology

小结

在安装好 Docker 并配置好加速器后，这个过程大概在10来分钟，非常方便。

本文目的是引导大家使用 Docker，希望可以触类旁通，在实践其他技术时能够快速起步，节省一些宝贵时间。

原文来自:性能与架构

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